회귀분석2 회귀분석과 상관관계 분석 알아보기 회귀분석 : 변수 간 관계 탐색 회귀분석은 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 분석하는 통계 기법입니다. 주로 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 조사하며, 이를 통해 변수 간의 관계를 설명하고 예측할 수 있습니다. 선형 회귀분석 선형 회귀분석은 종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 분석하는 기법입니다. 가장 기본적인 형태는 단순 선형 회귀로, 종속 변수와 독립 변수 간의 직선적인 관계를 분석합니다. 다중 선형 회귀는 둘 이상의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석합니다. 비선형 회귀분석 비선형 회귀분석은 선형 관계를 따르지 않는 데이터에 대해 적용됩니다. 이는 데이터가 직선 형태로 표현되지 않을 때 사용되며, 다항식 회귀, 로지스틱 회귀 등이 포함될 수 있습니다. 회귀분석의 활.. 2024. 3. 20. 통계학의 주요 분야와 응용 핵심 정리 통계학 : 데이터를 이해하는 핵심 도구 통계학은 현대 사회에서 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. 데이터를 수집하고 분석함으로써 패턴을 식별하고 예측하는 데 필수적인 핵심 도구로서 역할합니다. 이 글에서는 통계학의 주요 분야와 응용에 대해 살펴보겠습니다. 기술 통계학 : 데이터의 요약과 탐색 기술 통계학은 데이터의 특성을 요약하고 이해하는 데 초점을 맞춥니다. 이는 주어진 데이터의 중심 경향(평균, 중앙값), 변이성(표준편차, 범위), 분포 및 상관 관계를 파악하는 것을 포함합니다. 이 분야의 기술은 데이터를 더 잘 이해하고 다른 통계적 기법에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 추론 통계학 : 패턴 및 관계성의 발견 추론 통계학은 데이터로부터 샘플링된 정보를 통해 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을.. 2024. 3. 19. 이전 1 다음
